第05章图像梯度计算

5-3 scharr与Laplace算子.mp4 22.23 MB mp45-2 梯度计算方法.mp4 15.87 MB mp45-1 Sobel算子.mp4 25.60 MB mp4

6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4 18.08 MB mp46-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 59.09 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 77.40 MB mp46-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.59 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.18 MB mp46-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4 35.27 MB mp46-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.29 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 33.49 MB mp4

6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 24.82 MB mp46-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 113.13 MB mp46-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 132.43 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 160.20 MB mp46-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 203.32 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 136.93 MB mp46-3 线性回归中的梯度下降法.mp4 70.44 MB mp46-2 模拟实现梯度下降法.mp4 185.39 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 44.18 MB mp4

6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4 18.08 MB mp46-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 59.09 MB mp46-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4 130.65 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 77.40 MB mp46-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.59 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.18 MB mp46-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4 35.27 MB mp46-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.29 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 33.49 MB mp4

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课时46 优化问题实战.mp4 65.18 MB mp4课时45 反向传播算法-2.mp4 9.67 MB mp4课时44 反向传播算法-1.mp4 18.12 MB mp4课时43 链式法则.mp4 14.99 MB mp4课时42 感知机的梯度推导-2.mp4 17.71 MB mp4课时41 感知机的梯度推导-1.mp4 17.80 MB mp4课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4 18.05 MB mp4课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 11.72 MB mp4课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4 17.96 MB mp4课时36 常见函数的梯度.mp4 8.66 MB mp4课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4课时34 什么是梯度-1.mp4 13.99 MB mp4

7-9 人脸识别与特征脸.mp4 69.10 MB mp47-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4 67.71 MB mp47-7 试手MNIST数据集.mp4 61.85 MB mp47-6 scikit-learn中的PCA.mp4 111.24 MB mp47-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4 92.26 MB mp47-4 高维数据映射为低维数据（）.mp4 73.25 MB mp47-3 求数据的主成分.mp4 96.85 MB mp47-2 求数据的主成分PCA问题.mp4 20.17 MB mp47-1 什么是PCA.mp4 37.78 MB mp4

7-9 人脸识别与特征脸.mp4 131.88 MB mp47-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4 99.19 MB mp47-7 试手MNIST数据集.mp4 112.91 MB mp47-6 scikit-learn中的PCA.mp4 172.37 MB mp47-5 高维数据映射为低维数据.mp4 168.63 MB mp47-4 求数据的前n个主成分.mp4 125.31 MB mp47-3 求数据的主成分PCA.mp4 178.62 MB mp47-2 使用梯度上升法求解PCA问题.mp4 27.38 MB mp47-1 什么是PCA.mp4 51.14 MB mp4

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课时46 优化问题实战.mp4 65.18 MB mp4

课时45 反向传播算法-2.mp4 9.67 MB mp4

课时44 反向传播算法-1.mp4 18.12 MB mp4

课时43 链式法则.mp4 14.99 MB mp4

课时42 感知机的梯度推导-2.mp4 17.71 MB mp4

课时41 感知机的梯度推导-1.mp4 17.80 MB mp4

课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4 18.05 MB mp4

课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4

课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 11.72 MB mp4

课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4 17.96 MB mp4

课时36 常见函数的梯度.mp4 8.66 MB mp4

课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4

课时34 什么是梯度-1.mp4 13.99 MB mp4

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课时42 感知机的梯度推导-2.mp4 17.71 MB mp4

课时41 感知机的梯度推导-1.mp4 17.80 MB mp4

课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4 18.05 MB mp4

课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4

课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 11.72 MB mp4

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课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4

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