1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4

机器学习课程第12集 K-means算法.mp4 - 277.30MB第11集 贝叶斯统计正则化.mp4 - 247.55MB第10集 特征选择.mp4 - 219.81MB[第9集] 经验风险最小化 .mp4 - 277.33MB[第8集] 顺序最小优化算法 .mp4 - 288.81MB[第7集] 最优间隔分类器问题.mp4 - 197.85MB[第6集] 朴素贝叶斯算法.mp4 - 192.73MB

10.深度学习基础介绍-机器学习课件 - 547.78KB03-深度学习介绍.mp4 - 75.88MB深度学习基础介绍_机器学习.rar27-总结.mp4 - 74.72MB26-Hierarchical clustering层次聚类.mp4 - 64.89MB25-Kmeans应用.mp4 - 118.66MB24-Kmeans算法.mp4 - 76.04MB23-回归中的相关性和R平方值应用.mp4 - 70.05MB22-回归中的相关度和决定参数.mp4 - 76.38MB......

第8章 梯度下降算法实现上.mp4 - 69.03MB第7章 随机梯度下降算法.mp4 - 50.19MB第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 - 82.79MB4.10、深度学习基础介绍-机器学习(Part Two)深度学习进阶视频课件更多机器学习资料分享 请加机器学习互助QQ群[239146371].txt - 110bytes1-160521014039.pdf - 12.17MB......